创作者定义新的愿景并将我们最狂野的想象变为现实。今年早些时候，我们突出了2019年要观看的六个资助者。我们很高兴在Creators(产品经理和技术领导)类别中展示另外四位成就者。他们不仅本身就是高成就者，而且还被他们的社区认可为惊人的捐赠者 - 领导者需要时间来指导和培养下一代女性和少数民族领袖。我们想花点时间分享这四位在产品管理方面处于领先地位的创作者的见解。用他们自己的话来说，每个创造者都将分享他们认为将在2019年改变他们的行业的中断，他们最好的生产力黑客，以及为技术和女性创始人的下一代女性提供建议。

以下是2019年值得关注的四位有远见的创作者：

Tatyana Mamut博士 - Nextdoor，首席产品官

Tatyana Mamut是Nextdoor的首席产品官，Nextdoor是一家为当地社区创建世界上最大的社交网络的创业公司。她是硅谷的创业顾问和主题演讲人，曾在亚马逊，Salesforce和IDEO担任技术主管。

行业中断？

在2017年和2018年，科技公司醒悟了管理文化的重要性。在2019年，我们将看到大大小小的科技公司在最后努力解决这样一个事实：如果没有健康的组织文化，就没有办法建立可持续的市场或产品战略。文化领域的创业公司 - 从招聘文化工具如Textio到文化反馈工具如CultureAmp--将蓬勃发展，这要求首席执行官不仅要购买这些文化建设工具，还要帮助他们的公司制定方法。建立能够长期保持健康的公司。

生产力破解？

我已经确信有一个良好的睡眠对性能至关重要，所以我在2019年让我的卧室成为一个无电话区域。

对有抱负的女性领导人的建议？

寻找并支持一小部分人，他们了解您所带来的价值，并互相提升。如果你创造了一个小而强大的志同道合的人，他们朝着类似的目标努力，那么你将会比单独行动更进一步。让别人真正“得到”你谈论你有多伟大比你谈论你有多伟大更有效 - 而这只有在你做同样的，慷慨和真实的情况下才有效。

Ron Hirson -

DocuSign的首席产品官Ron Hirson是一位企业高管，在建立互联网公司方面拥有超过20年的经验(由iDrive收购的TheDigs;由AT&T收购的Ingenio的CPO;共同创立的LON：BOKU;纳斯达克的CPO： DOCU)，创业公司的顾问和投资者，以及67项已发布专利的发明人。

行业中断？

今年我们将不再看到每个初创公司声称他们拥有人工智能(实际上他们只有简单的程序或算法)，以便看到大公司使用AI来跨部门和垂直行业推动有意义的结果。一个正在成长的公司帮助改变我正在观看的销售业绩的一个例子是People.ai。

生产力破解？

不要浪费时间尝试连接飞机wifi，这通常不是很好(我在看你联合航空公司)，只是在飞机航班上处理长期问题。

对有抱负的女性领导人的建议？

做一些超出工作范围的事情。通过超越并开展具有广泛影响的项目 - 可能需要跨团队协作 - 您最终会在组织内部获得更高的可见性，并展现出宝贵的领导技能。

Barkha Saxena - Poshmark，首席数据官

Barkha Saxena是Poshmark的首席数据官，负责领导所有数据科学，机器学习和BI平台计划，涵盖产品，营销，营销，运营和业务战略。

行业中断？

随着组织克服在生产中大规模部署它的运营挑战，机器学习将成为主流。我相信这将通过在整个工作流程中实现自助服务和自动化的技术实现。用于DataOps的Nexla，用于自动ML的DataRobot和用于模型部署的Dataiku是提供此类解决方案的公司的几个示例。这些公司提供的技术解决方案使经过培训的数据科学家能够提高工作效率，同时使培训中的数据科学家能够快速开发和部署模型。

生产力破解？

由于我的领导团队在过去一年中不断壮大，我已经完成了许多会议，这些会议现在由我的团队完成。这进一步清理了我的日历，并为概念化和执行一系列战略业务增长和团队领导计划创造了时间。我肯定在体验JOMO(失踪的喜悦)。

对有抱负的女性领导人的建议？

乙Ë你真实的自我，建立在你的自然的领导风格，并推动自己的舒适区之外的责任的一个新的水平，即使你不觉得准备好了。在做出职业选择时，专注于找到合适的导师，他将成为您的冠军并帮助您识别战略机遇。是推动职业发展的人，而不是公司。

Irina Farooq - Kinetica，首席产品官

Irina是一家企业产品领导者，拥有超过15年的经验，将创新产品推向市场，涉及分析，人工智能，网络，硬件，物联网，SaaS和云等各个领域。

行业中断？

我相信2019年将是企业开始将AI / ML项目从数据科学实验室转移到关键任务应用程序的一年。这种转变的关键将是促进大规模构建ML供电应用的技术，同时确保合规性。当然，我有偏见，但我相信Kinetica的Active Analytics Platform就是这种技术的一个很好的例子。

生产力破解？

我最喜欢的生产力黑客是在周日晚上花30分钟设定下周的目标，并为实现这些目标创建一个关键活动的心智模型。这有助于确保我从星期一早上进入办公室的那一刻开始就专注于激光。然后，在整个星期的每个晚上，我都会花一些时间来思考当天的活动以及我在实现这些目标方面取得的进展。

对有抱负的女性领导人的建议？

对于女性领导者应该是什么样子，似乎有很多期望。我的建议是完全无视所有这些。找到你真实的声音/风格并拥有它。然后，选择具有相同价值观并欣赏您独特风格和观点的共同旅行者。不要满足于其他任何事情。

Sandy Carter - 亚马逊网络服务，企业工作负责副总裁

桑迪是一个痴迷于顾客的领导者，他认为自己很重要，真正关心我所服务的人。她曾在IBM担任过执行职务，在湾区经营自己的ML创业公司，此外，AWS的高级领导还是Tech in Girls董事会主席。

行业中断？

为了使公司拥有可靠的机器学习策略，他们需要强大的数据战略。寻找合适的数据，足够的数据和质量数据是一项巨大的挑战。我相信使用机器学习来评估您的数据会破坏数据准备机器学习的方式。我今天没有意识到这样做的开始!

生产力破解？

我喜欢做名单，但我做了一个转折。如果有办法通过一个动作完成所有这些操作，我会将那些相似的人分组，然后询问每个组。我听说这称为“杠杆游戏”，它可以帮助我提高工作效率。

对有抱负的女性领导人的建议？

导师会根据他们的经验给出建议，但赞助商会将他/她自己的声誉放在线上，为您提供前进所需的联系或好处!