计算巨头Nvidia开发了一种新的AI框架，它希望最终能取代密码和多因素身份验证，成为混合工作场所保护数字身份的最常用方法。

该框架将于2023年1月23日作为端到端工作流应用程序NvidiaLaunchPad的一部分首次推出，它希望以公司的数字指纹研究为基础(在新标签页中打开)通过使用图形处理单元(GPU)根据用户习惯训练深度学习模型。

这些习惯，例如打字速度、打字频率和“[用户]使用什么服务以及他们如何使用它们”，是零信任网络环境的下一步发展，尽管Nvidia认识到网络安全是“不断发展的数字墙”。”

Nvidia的计划是为“网络上的每个帐户、服务器、应用程序和设备”分配一个深度学习模型，为出现在公司网络上的每个人或事物创建某种“个性”。然后，被指派监控它们的IT人员可以调整模型以针对特定类型的活动发送警报。

Nvidia网络安全工程和研发总监BartleyRichardson认识到该框架还有很长的路要走，因为当他在2022年2月首次向他的技术主管提出这个想法时，他被告知这个想法“很疯狂””和“计算上不可能”。当时，GPU在网络安全方面没有任何作用。

然而，Nvidia负责软件产品安全的副总裁DanielRohrer在2022年9月的GTC演讲中表示(在新标签页中打开)整个技术行业缺乏计算资源来训练这些模型和存储数据，这促使Nvidia渴望将网络安全和人工智能结合到一个指纹识别解决方案中。

快进到2022年10月，Nvidia在其全球网络中的四个NvidiaA100TensorCoreGPU上部署了其人工智能驱动的数字指纹识别框架(在新标签页中打开).

它声称，有了框架，IT团队的工作量可能会大幅减少，只需处理“每天调查8-10个[安全]事件”。

当2022年Verizon数据泄露调查报告发布时，这是一个大幅减少，并且是对入侵的强大防御(在新标签页中打开)声称40%的数据泄露涉及被盗凭证。

在NvidiaLaunchpad试验之后，该公司将把AI框架作为NvidiaAIEnterprise3.0中数字指纹识别AI工作流程的一部分提供(在新标签页中打开).

但在此之前，甚至在我们知道使用AI来支持数字指纹识别是否长期可行之前，Nvidia的信息安全高级总监JasonRecla就希望帮助创建旨在支持的长期技术环境的IT管理员提出一些建议新的、人工智能驱动的解决方案。

“加快人工智能的步伐。开始投资人工智能工程和数据科学技能——这是最重要的事情。”