在对ChatGPT及其AI聊天机器人衍生产品进行了将近三个月的测试之后，我一直得出同样的结论——我希望我在大学里就拥有这项技术。

这就是为什么。

学生上大学是为了培养长期为他们服务的技能，并最终帮助他们找到梦想中的角色。尽管一开始就有机会上大学是件好事，但不可否认的是，这是一项巨大的时间投入。

全日制大学生通常每学期修读大约15个学分，这意味着学生每周上课15个小时，通常分布在五个、三个学分的课程中。

每周15小时似乎并不多，但您还必须考虑学习时间。

大学学习与上课时间的黄金比例是2:1。使用该比率，获得15个学分的学生每周将学习至少30小时。现在，如果你将学生在课堂上花费的时间加上学习时间，那么每周仅在学校的时间就有45小时。

这已经比你平均朝九晚五的工作时间多了。

学生还参加课外活动和实习，以成为就业市场和研究生课程中有竞争力的申请人。根据CareerEmployer的说法，学年期间的平均实习可能需要10到20个小时。如果你像我一样每周总计20小时的实习，那么你每周的实习时间将高达65小时。

除此之外，还有个人的、日常的、必要的任务需要完成，例如洗衣、杂货店购物、烹饪、清洁等等。治疗和去健身房等心理和身体健康活动也占据了学生一天的大部分时间。时间在大学里是非常有限的资源，学生必须明智地使用它。

这就是ChatGPT大放异彩的地方。

在大学里有很多例子，耗时的任务实际上并没有增加你的教育经历。例如，作为一名政治学和新闻学专业的学生，​​我每周写一篇论文(我希望我是在夸大其词)。我的大部分时间都花在了互联网上，只是为了寻找我的文章的来源——这项任务并没有教会我任何东西。

现在我知道您可能在想，“这能有多么困难，这是一次Google搜索?”，但我希望事情就是这么简单。大多数时候你点击一个网站然后点击退出，只会一遍又一遍地重复这种模式。连接到互联网的AI聊天机器人，例如Microsoft的新BingwithChatGPT，本来可以节省大量时间。

为了检验这个理论，我使用Bing的AI聊天机器人帮助我找到一篇关于汽油对大气影响的论文的来源。让我明确一点：聊天机器人绝不是给我一篇A+的书面论文。

唯一真正的改变?聊天机器人为我节省了背景研究时间。

当然，学生可以要求聊天机器人写一篇文章，然后复制粘贴，但AI不够聪明，无法根据一个提示生成A+文章。一个学生试图以这种方式剽窃的结果无论如何都会是低分。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授EthanMollick已将AI工具添加到他的课程中。他让学生使用ChatGPT写一篇文章，至少有五个提示。

结果表明，仅使用一个提示，结果总是一篇平庸的C-essay。然而，使用提供更好指导的不同提示，学生能够微调结果。添加用户知识并与ChatGPT共同编辑论文的学生产生了最好的结果。

“制作好的AI编写的材料实际上并不简单，”Mollick说。“让AI产生有意义的内容需要主题专业知识和技能。”

别忘了：有很多网站致力于撰写和销售论文，学生可以利用这些网站获得不错的成绩。如果担心学生会剽窃，那么这样做的来源和诱惑已经存在。阻止我抄袭的不是缺乏机会，而是我的正直。

人工智能聊天机器人在编码课程中也特别有用。如果你曾经编写过代码，你就会知道无法弄清楚你编写的代码是如何阻止你获得你想要的输出是多么令人沮丧。

在需要RStudio的政治数据课程中，我会经常被最小的事情难住，在花了几个小时通过观看YouTube视频、返回课堂笔记、谷歌搜索等方式试图弄清楚之后，我会结束不得不去上班时间才能找到我的答案。

使用ChatGPT，我可以在几秒钟内得到答案并继续我的项目——而不会影响我的教育质量。

将ChatGPT视为随时可用的助教，即使在课堂上也是如此。

如果一位教授在讲座中提到一个学生不熟悉的新概念，他们不必在100人的演讲厅里举手，这可能会阻止他们甚至一开始就问，他们可以直接问ChatGPT并获得一个彻底的回应。一项研究表明，对于本质上更复杂的中级或高级问题，ChatGPT是比Google更好的资源，因为聊天机器人能够为用户提供详细的响应和上下文。

将ChatGPT视为计算器的另一种方式。在高等数学大学课程中，允许学生在课堂上使用计算器，因为能够正确应用所有方程式找到正确答案比进行简单运算更重要。

正如Gartner的云服务和技术分析师SidNag之前告诉ZDNET的那样，“这就像在说，'使用计算器会影响人们加一和一加二的能力吗?'不。”。

然而，全国的中小学教育机构已经在采取措施，试图遏制使用人工智能聊天机器人的潜在负面影响。例如，美国最大的学区纽约市教育局阻止了学生和教师在其网络上访问ChatGPT。

如果学生想不受限制地访问该技术，他们将找到一种方法，无论是在家里、在他们的个人设备上，还是通过VPN。禁止某事并不一定会使它消失——我应该指出禁令的进展情况吗?

Mollick说，即使他没有在课堂上采用AI，因为它无处不在，他的学生仍然可以使用它。人工智能在项目创意生成方面的帮助结果是积极的。

“因此，本学期的项目比以前的AI预科课程要好得多，”Mollick说。“这导致了更高的项目成功率和更多参与的团队。”

阻止学生访问ChatGPT或其他生成式AI工具只是错失了学生成长的机会，尤其是在生成式AI预计增长的速度下。正如这张谷歌趋势图所示，在过去几个月里，由于ChatGPT和DALLE-2等程序，人们对生成人工智能的兴趣猛增。