从现代开始，每次工业革命都是由不同的自动化驱动的。虽然工厂机器和化石燃料推动了之前的工业革命，但正在进行的自动化革命基于数据驱动的人工智能(AI)。了解其影响以及支持AI驱动的自动化革命所需的条件是必不可少的。因此，当我们评估利用这种自动化革命所需的影响和支持时，似乎这场革命的核心是对计算能力的不断增长的需求。有迹象表明原始计算能力正在取代化石燃料，并将成为迅速崛起的智能时代最重要的燃料。从我们到达智能自动化之旅的目标，人工智能的进一步发展需要大量的计算能力。

正如计算能力对AI至关重要一样，输入的数据以及结果的使用方式也是如此。这主要是因为最终，AI的输入是复杂算法提供连接，模式和有用洞察力的数据，为各国的个人和实体提供有价值的输出：政府，行业，组织和学术界(NGIOA)。

正如各国所见，区块链的许多举措目前为人工智能的需求提供计算能力。除了提供计算能力之外，区块链技术还承诺为AI算法添加结构和问责制，并可能在急需的领域提供帮助，例如AI产生的智能，质量和完整性。现在，由于大数据燃料，人工智能和区块链产生了大量数据，因此人工智能的未来与区块链的未来紧密相关。这给我们带来了一个重要的问题：如果区块链技术基础设施能够满足其当前的计算需求，那么我们现在能够为其明天的计算需求提供电源AI吗?

承认这一新兴范式，风险集团与麻省理工学院斯隆管理学院研究会员，数字经济与麻省理工学院连接科学研究员研究员Irving Wladawsky-Berger教授就区块链的未来发起了急需的讨论。 WSJ CIO Journal onRisk Roundup的倡议和客座专栏作家。

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风险小组与麻省理工学院斯隆管理学院的研究会员，数字经济与麻省理工学院连接科学计划研究员，WSJ CIO期刊客座专家，欧文Wladawsky-Berger教授讨论了区块链的未来。位于美国的r4 Technologies咨询委员会主席。

Blockchain

毫无疑问，区块链是一种颠覆性技术，将为各国及其所有组成部分奠定分散化未来的基础。虽然区块链是一种颠覆性技术，但其使用和应用方式具有巨大的能源和环境影响。这背后的原因是区块链系统的核心过程。区块链技术的安全性来自其加密，区块链的共识机制需要所有用户都需要在链上进行写入的许可。这些要求中的每一个单独地和共同地涉及算法的复杂使用和大量的计算能力。由于保持区块链当前应用所需的计算能力不可持续，因此它是区块链未来面临的关键挑战之一。

需要提高计算能力

它不仅是区块链和人工智能，而且是所有现有和新兴技术，它们正在加速全球计算能耗。结果，显然需要增加计算能力。现在，随着人工智能，机器学习区块链和物联网等技术开始需要大量计算能力，不仅需要更有效地处理计算，还需要发展硬件和软件以满足增加计算的需求。功率。这带来了一个重要的观点：显然需要从传统的区块链芯片转向低能耗，可扩展且可持续的芯片。目前的区块链计划如何改变他们的硬件和软件方法?

集中处理基础设施

目前，集中处理基础设施(例如，数据中心)的方法似乎不足以以经济有效和节能的方式满足快速增长的人工智能编译，渲染和预测分析需求。人们相信硬件的发展已成为必然。

神经形态计算芯片

神经形态计算可以通过在芯片本身中进行所有处理和功能来解决这种持续的计算能力问题，而不是通过更大规模的服务器/云来回发送消息，并且通过事件驱动并且仅在需要时操作，从而模仿大脑。因此，神经形态芯片和计算的兴起可能会带来急需的能源效率和计算能力的提高。

神经形态计算芯片不仅可能是人工智能的未来，也可能是区块链的未来，因为它们使我们能够开发低能耗的加密货币以及分布式系统。这给我们带来了一个重要问题：各国如何准备神经形态计算将如何塑造区块链和人工智能的未来?

多年来看，计算和软件方面取得了巨大进步。然而，到目前为止，这些发展仅用于软件，而不是硬件。神经形态计算和芯片带来了计算机硬件急需的发展，使我们不仅可以增强机器智能，解决人类未来需要解决的复杂问题，而且还可以为我们提供可扩展的可持续模型。区块链和分散系统。凭借这种不断发展的计算能力，区块链和人工智能的未来似乎被捆绑在一起，并且可能是安全的和可持续的。

不断发展的计算能力

人工智能计算的需求迅速增加，成本也随之增加。从当前的集中处理农场替代品到充满神经形态计算芯片民主化的未来，我们正在目睹破坏性的努力，不仅要通过神经形态计算芯片降低计算成本，还要改变机器学习和分布式系统的基础知识。 。

区块链和AI的新功能正在从神经形态计算芯片中出现。这种新兴方法不仅能够有效地收集和分配计算能力以满足人工智能的需求，而且还将允许区块链本身的可扩展性和可持续性。神经形态计算和芯片(硬件)是区块链的可扩展性，安全性和可持续性的关键，也是人工智能的未来。